Du har arbetat med AI-frågor sedan 2018 som jurist, forskare och entreprenör. Vad var det som gjorde att du valde att specialisera dig inom AI, och vad är det som driver ditt engagemang idag?
– Mitt intresse för teknik började tidigt. Jag började programmera när jag var sju–åtta år gammal i min pappas IT-labb på 90-talet. Teknik har därför alltid varit en naturlig del av mitt liv och jag har alltid varit nyfiken på hur ny teknik kan förändra hur vi arbetar och löser problem.
Runt 2018 började jag följa den snabba utvecklingen inom det som idag kallas generativ AI. Jag blev fascinerad av vilken potential tekniken hade för juristyrket och såg möjligheten att automatisera delar av det repetitiva juridiska arbetet och frigöra tid för jurister att fokusera på det som verkligen kräver mänsklig kompetens, dvs. komplexa bedömningar och strategisk rådgivning. På den tiden fanns det i princip inga roller som AI-jurist, åtminstone inte i Europa. Forskningen blev därför ett naturligt sätt för mig att kombinera mitt teknikintresse med juridiken. Parallellt arbetade jag som jurist och affärsutvecklingschef på ett Big Data-företag, där jag kom nära både teknikutveckling och praktisk användning av AI.
Det gjorde att jag tidigt rörde mig mellan teori och praktik: från forskning om AI och juridik, till arbete med datadrivna tjänster och senare till att grunda ett AI-baserat legal tech-bolag. Idag har den röda tråden fortsatt i mitt arbete på Polismyndigheten, där jag arbetar som AI-jurist och uppdragsledare för implementeringen av AI-förordningen, med fokus på att omsätta AI-regelverk i praktiken.
Det som driver mitt engagemang idag är fortfarande samma nyfikenhet, men också övertygelsen om att AI kan skapa ett stort värde om tekniken utvecklas och används på rätt sätt. För mig handlar det om att bygga broar mellan teknik, juridik och verksamhet och om att omsätta regelverk till praktiska lösningar. Målet är att skapa goda förutsättningar för innovation och AI-användning som är ansvarsfull, tillförlitlig och förtroendeskapande, men med tydliga ramar, mänsklig översyn och kritiskt tänkande i centrum.
Du arbetar både med implementeringen av AI-förordningen inom Polismyndigheten och i flera EU-forum. Vilken är den vanligaste missuppfattningen du möter när organisationer förbereder sig för AI-förordningen?
– Jag tror att en av de största missuppfattningarna är att efterlevnad av AI-förordningen är ett juridiskt projekt och att juristerna kan komma in när AI-systemet redan är färdigutvecklat. Min erfarenhet är att det sällan fungerar. Efterlevnad är ett gemensamt ansvar som berör verksamheten, teknikutvecklingen, ledningen och juridiken. Efterlevnad behöver byggas in från början och vara en integrerad del av hela AI-systemets livscykel.
Det innebär att juridik, teknik och verksamhet behöver arbeta tillsammans från idé och utveckling till driftsättning, uppföljning och vidareutveckling. Minst lika viktigt är att vi blir bättre på att förstå varandras perspektiv. Jurister behöver vara nyfikna på hur tekniken fungerar och teknikutvecklare behöver förstå varför regelverket ser ut som det gör. Verksamhetssidan har också ett stort ansvar för att AI används på rätt sätt. Allt kan inte byggas bort eller begränsas tekniskt. Därför behöver verksamheten ha kunskap om och förståelse för den AI som används. Det är en förutsättning för att kunna utöva en verklig mänsklig översyn, ifrågasätta AI-systemets resultat och behålla det kritiska tänkandet i beslutsfattandet. Först när vi minskar gapet mellan juridik, teknik och verksamhet kan vi skapa AI-lösningar som både uppfyller AI-förordningens krav och ger utrymme för ansvarsfull innovation.
På IT-Rättsforum delar du scen med Jennie Nilsson, advokat och partner från CMS Wistrand Advokatbyrå och Huong Bergström, Head of Data Privacy på Volvo Group Digital Technology & Operations och Sandra Beyer, Head of Privacy & Tech Legal på Skandia för att diskutera AI-förordningen och GDPR i praktiken. Vilket är ditt främsta råd till organisationer som vill säkerställa regelefterlevnad utan att bromsa innovationen?
– Mitt viktigaste råd är att inte se regelefterlevnad och innovation som två motstridiga mål. De organisationer som lyckas bäst är ofta de som integrerar AI-styrning i verksamheten från början, istället för att lägga på den som ett kontrollskikt i efterhand.
Börja smått, våga testa och bygg upp kunskap steg för steg. En viktig del är att tidigt skapa överblick över organisationens AI-användning. Alla AI-system omfattas inte av AI-förordningen och de system som omfattas träffas inte heller av samma krav. Därför är det viktigt att klassificera systemen och skilja mellan olika typer av AI-användning. Om allt behandlas som ett och samma komplexa AI-landskap riskerar organisationen att skapa en onödigt tung regulatorisk börda.
Samtidigt är det viktigt att inte titta på AI-förordningen och GDPR isolerat. AI berör ofta flera regelverk och styrningsområden, inte bara AI-förordningen och GDPR, utan även exempelvis informationssäkerhet, cybersäkerhet, upphandling, datahantering mm.
Slutligen skulle jag säga: investera i människorna, inte bara i tekniken. Tekniken utvecklas snabbt, men efterlevnaden av AI-förordningen kommer i praktiken att bero på människorna, dvs. på deras kunskap, förståelse, kritiska tänkande och förmåga att använda och följa upp AI på ett ansvarsfullt sätt.
Vill du delta på IT-rättsforum 2026 kan du läsa mer om dagen och anmäla dig här!








